ビッグデータの力を活用し、臨床的発見につなげる

トランスレーショナルメディシンは、応用研究の複数の領域にまたがっており、研究室で得られたデータの迅速な解析と解釈、臨床試験における新たなインサイトの導入、パイプラインの開発加速を通じて、適切な患者さんに適切な治療を適切なタイミングで提供することを目指します。複雑なデータセットの生成、統合、解析および合成は、創薬と臨床開発の促進に資する実行可能なインサイトと試験可能な仮説を生み出す上で、最も重要な能力の一つです。

がん免疫領域では、当社のトランスレーショナル・バイオインフォマティクス・チームが、最先端のアルゴリズムを使用し、遺伝子の膨大なローデータをふるいにかけています。全エクソームシーケンス（WES）は、臨床試験の腫瘍や血液サンプルに関するデータを生成します。このデータを、腫瘍の変異や、正常組織の遺伝的変異の特定に活用することで、遺伝子や変異のパターンと治療薬への反応との相関性を明らかにし、患者さんの治療の決定に役立つ情報を得ることができます。ヒトゲノムには30億個を超える塩基対があることを考えると、不可能な取り組みに思えるかも知れませんが、新しい実験技術やコンピューター技術のおかげで、かつてないほど大量のデータを生成・解析できるようになりました。

解析段階の前に、大量のデータを生成する上で技術プラットフォームの果たす役割を無視することはできません。イメージングおよび解析科学における進歩のおかげで、従来よりも正確かつ大量のデータを生成できるようになりました。血球計算や定量的PCR、病理学のような従来のプラットフォームは、次世代シーケンシング、高レベルの多重化、定量的デジタルパソロジー、機械学習によって強化されています。これらは、より高速なデータ生成だけでなく、多くの場合、従来は利用できなかったローデータへのアクセスを可能にします。